特に注目すべき機能は、VIDEOコレクタ機能です。 この機能はドライブレコーダーのように製造現場で発生するプロセスを動画データと数値データで詳細に記録し、トラブルシューティングや品質管理に役立ちます。例えば、不良品が発生した際、その原因を特定しやすくなります。動画と収集した様々なデータを同時刻の内容で可視化することによって、データと事象の関連性の解析に役立ちます。

基本操作を学ぶ上で一番重要な機能は、データの収集と可視化です。 初めて使う人には、まずは簡単なデータ収集の設定を行い、そのデータをダッシュボードに表示する操作を習得することをお勧めします。まずは、マニュアルの3章の 導入フローにそって確認いただくのがよいと思います。以後は、マニュアルやサイト上にあるサポートコンテンツを活用しながら、小さなプロジェクトから始めることをお勧めします。

価格は変わりませんが、4.9.0以降はオープンプライスとなります。詳細は代理店様または弊社営業に相談いただければと思います。

製造業では、自動車関連の完成車メーカーから部品メーカー、工場、システムインテグレーターに至るまで、幅広い導入実績があります。 SpeeDBee Synapseを核とした、現場のニーズに応じた柔軟で拡張性の高いIoTシステムを構築されているお客様も多くいらっしゃいます。製造工程の、自動化や、データ管理を、目的とした、自社導入に加えて、自社製品や、IoTソリューションに、SpeeDBee Synapseを組み込み、より、高付加、価値なサービスとして、展開するケースも増加しています。 エンドユーザーから、SIerまで、幅広く導入・検討、いただいており、小規模な導入にも、柔軟に対応できるSpeeDBee Synapseは、パッケージ製品には、ない、自由度と、スケーラビリティを備えています。 データの収集から、エッジコンピューティング、外部システムとの、柔軟な、連携までを、実現することで、OTとIoTをつなぐ。未来志向のプラットフォームとして、さまざまな現場で活用が広がっています。 さらに、SpeeDBee Synapseは小さな構成からでもスタートできるため、最初は一部の工程だけに導入し、効果を見てから全体へ広げる、段階的なアプローチも可能です。人手に頼った運用が多い、小規模な現場ほど、システム化による効果が顕著に出ます。

導入効果は業種や目的によってさまざまですが、共通して見られるのは「現場の見える化」と「業務の標準化」、そして「判断の自動化」による、生産性の向上です。 たとえば、切削（せっさく）チップの摩耗監視では、電流値の変化から、最適な交換タイミングを、システムが自動判断し、無駄な、交換作業を減らすと、同時に、品質を安定化させました。 また、すいしつ管理の、事例では、センサーによる、濃度測定と、電磁弁制御によって、洗浄水の状態を、常に最適に保つことで、作業負担、とコストの、双方を、削減しています。 いずれも、属人的な、運用からの脱却と、データに基づく判断が、大きな効果につながっています。

既存設備に接続できる場合は、そのままご活用いただけますし、必要に応じて、弊社または販売パートナーから、適切な機器をご提案することも可能です。 過去には「Switchbot」などの市販デバイスから、オムロンや、鶴見製作所などの、業務用センサーまで、幅広い機器と、連携した実績があります。 また、特殊な用途にも、対応可能なように、Pythonや、C言語で、カスタムコレクタを、開発することもできますので、ぜひご相談ください。

SpeeDBee Synapse は、小規模な構成から段階的に拡張しやすい構成を想定しています。 まずは、少数の設備やデータ点を対象とした 評価・PoC構成 から導入し、 データ収集や可視化、運用イメージをご確認いただくことをおすすめします。 その後、対象設備の追加やデータ量の増加に応じて、 ゲートウェイ台数の増設や、保存先・運用構成の見直しを行うことで、 無理なく段階的にシステムを拡張することが可能です。 なお、ハードウェア構成やファームウェアの制約により、 データ保存容量や運用方法に制限が生じる場合があります。 具体的な構成や拡張計画については、事前にご相談ください。

製造業を中心に、設備データやセンサーデータを扱うすべての現場に適しています。 中でも、既存設備を活かしてDXを進めたい工場や、データの見える化・異常検知・保全業務の自動化を目指すお客様に最適です。

SpeeDBeeSynapseは、「つなぐ・ためる・いかす」を、ワンパッケージで、実現する点が最大の強みです。 ノーコードで、構築可能なうえ、カスタムコンポーネント開発にも対応しており、他社製品では難しい現場固有の要件にも柔軟に対応できます。

現在のところ、AIをSpeeDBee Synapse自体に組み込むといった予定はございません。 ただ、取得したデータをAIに渡して、AI側で分析や判定するといったことは可能かと思います。 またAIの稼働環境にも依存すると思いますが、 最近ではローカル環境で動作するAIもございますので、 例えば工場内で稼働しているSynapseで取得したデータをAIに送信し、 現場の人間が次になにをすべきかわかりやすい指示や、Synapseのロジックで利用する閾値を、 AIから取得するような運用は可能です。 あくまでSynapse側にAIを組み込むという話ではなく、外部AIとの連携による活用イメージとしてのご説明になります。

オムロン社のDX1をお使いの場合は、ライセンスを含めてオムロン株式会社からのご提供となります。 オムロンの販売店様のご担当者、またはオムロンのご担当者にお問合せをお願いします。

PCでWindows11や、対応しているバージョンのUbuntuが稼動していれば、SpeeDBee Synapseをインストールすることができます。

確認済みのWindows Serverとしては以下のものになります。 ・Windows Server 2022 Standard (Desktop Experience) 21H2以上 その他のバージョンの動作確認につきましては、正式に対応プラットフォームに追加することを含め、今後検討させていただきます。

最初はデータ収集・見える化から始め、次にアラート通知、制御、自動化へと段階的に拡張するケースが多いです。 Synapseは最初の構成を活かしたまま機能追加できるため、作り直しなく拡張できます。

ノーコードでフローを変更できるため、日常的な改善はお客様自身で対応可能です。 より高度な要件が出た場合のみ、カスタム開発やサポートをご活用いただく形になります。